2022年12月16日，“国家电网有限公司2022年人工智能竞赛公开赛”最终成绩在百度飞桨AI Studio平台正式公布。威尼斯官网自动化学院学生组成的参赛队伍“电击小子”在 “安监赛题” 赛道（共500余支参赛队伍）进入决赛四强，为该赛道唯一一支进入决赛的高校队伍，其余进入决赛的均为人工智能科技企业及电网公司。参赛队员包括自动化研究生熊金鑫、唐浩杰、王介邦、文光磊和孙子慧，指导老师为刘刚教授。
（国家电网有限公司2022年人工智能竞赛公开赛赛事海报）
本次竞赛由国家电网有限公司面向全社会公开举办国家电网有限公司2022年人工智能竞赛公开赛，以加快人工智能技术与电网业务深度融合应用。共设置了电网调度、设备、基建和安监四个赛道，每个赛道均设置一等奖、二等奖、三等奖各一项，是“AI+电力”领域首次综合性人工智能公开赛事，旨在汇聚全社会科技创新力量，充分发挥人工智能技术优势，攻克亟待解决的难点、痛点和困点，赋能业务创新发展和基层减负提效。自开赛以来，吸引了包括清华大学、浙江大学、电子科技大学、国网电科院、江苏电网调控研究中心等海内外众多电力企业、科研机构及科技企业的参加，四个赛道共计约7400余选手参赛，是国内同期举办的人工智能比赛中报名队伍的最多、影响力最大的比赛之一。
（竞赛要求对高空作业人员的作业规范进行检测与评估）
安监赛道旨在采用图像识别、目标检测等人工智能技术，针对电网作业现场人员行为的图像数据，对电网典型作业现场中高空作业安全带佩戴情况、高空抛物、高空作业监护情况等3类防高空坠落类违章行为进行检测辨识。利用机器学习，卷积神经网络算法对各类违章现象进行智能检测，实现对现场作业人员的有效管控。该赛道背后包含了较多复杂的科学及工程问题，主要难点主要集中于：（1）如何使检测模型准确识别工作人员行为？（2）如何结合安全知识准确判断安全带佩戴状态？（3）如何准确判断高空作业人员与地面监护人员的相互关系？（4）如何排除遮挡、不良光照条件等因素对模型识别的干扰？
（团队成员进行方案设计与讨论）
据悉，我院学子本次参赛的动机主要源于团队在参与目标检测研究项目过程中遇到的工作人员异常行为检测问题，想借本次比赛的机会进一步深入学习与研究，并进一步锻炼参赛队员的人工智能工程应用能力。赛题主要分为三个部分的任务，分别是模型选择、数据清洗、数据增广以及模型的训练、验证、测试和优化。方案设计包含了基础的YOLO，CNN，R-CNN等算法，“电击小子”团队采用半监督训练策略，对训练数据进行了增广；针对模型测试中出现的预测结果互斥问题，设计了预测框包含关系判据与冲突保留策略对预测结果进行了优化，大大提升了预测的准确性。基于所在团队多年来在人工智能算法方面的雄厚积累，本次比赛在一个多月时间内集成了多种开发代码，总结了在行为监测任务中的研究范式，提炼了进行工程实践研究迭代优化的方法论。团队从预赛到决赛披荆斩棘，一步一个脚印，既有调整海量数据时的细心且耐心，也有在方案讨论中迸发的灵感与创意，最终在决赛激烈的角逐中获得优良的成绩。
（比赛过程中综合排名变化情况）
威尼斯886699 熊金鑫 供稿
2022年12月28日